Lançamento da Tarefa 2: 23/09/24
Entrega da Tarefa 2: 07/10/24
- Assista ao vídeo “Análise Exploratória de Dados em Python: pandas, google colab, gráficos com matplotlib e seaborn” (link https://youtu.be/woObL4Mx9ns).
- Faça uma cópia do notebook de modelo (presente na descrição do vídeo) no seu google drive (pelo google colab vá em Arquivo > Salvar uma cópia no Drive) e renomeie o notebook para um nome apropriado.
- Use os dados de 2023 salvos na Tarefa 1 (“seguro-rural-2023.xlsx”).
a) Com a função value_counts, eu mostrei como é possível obter o número de ocorrências de uma variável (em ordem decrescente). Com df['cultura'].value_counts(), por exemplo, é possível saber quantas apólices de cada cultura foram contratadas naquele ano. Obtenha o número de apólices que cada seguradora teve em 2023 (variável 'seguradora') e responda numa célula de texto no seu notebook: qual foi a seguradora com mais apólices em 2023 e quantas apólices ela teve? Quantas seguradoras apareceram no ano de 2023? Qual foi a última colocada e quantas apólices ela teve?
b) Em outro exemplo, eu mostrei como fazer um gráfico de colunas com as 10 culturas com mais apólices de seguro rural em ordem decrescente. Obtenha um gráfico de colunas similar, porém com as cinco (5) seguradoras com mais apólices de seguro rural em 2023. Insira uma célula de texto no seu notebook após a obtenção do gráfico e interprete-o, indicando quais foram as 5 principais seguradoras de 2023 e quantas apólices a primeira colocada e a quinta colocada tiveram.
c) Obtenha as correlações entre as variáveis. Insira uma célula de texto no seu notebook após a obtenção do heatmap informando quais os três pares de variáveis apresentam maiores correlações positivas e qual o par de variáveis (apenas um) apresenta a maior correlação negativa (lembre-se que os valores de correlação vão de -1 a 1, com o 0 indicando ausência de correlação).
Compartilhe seu notebook comigo para que eu veja que deu tudo certo (no google colab vá em Compartilhar e use o meu e-mail patricia.ramos@unifal-mg.edu.br)